生物统计研究生申请完整指南

大数据和精确医学时代

根据政府发布的数据，2020年中国实际GDP增长率为2.3%，是全球唯一实现正增长的主要经济体。虽然经济一度遭受重挫，但毫无疑问，COVID-19 给中国各行业都带来了不同程度的挑战的同时迸发了无限的机遇。

领英发布的《2021 年新兴职位趋势报告》仔细研究了COVID-19影响下中国瞬息万变的职场，将2020年3月1日至2021年2月28日与上一年同期相比增长最快的职位进行了比较，总结了三大新兴职场趋势，其中就包括大健康/医疗行业和数据科学/分析行业。

毫无疑问，在新冠疫情的影响下，大健康领域中，制药、生命科学、生物技术等行业迎来了行业发展的春天，而结合了上述两大趋势的生物统计，申请热度也不断高涨。

在这个“大数据”和“精确医学”时代，研究人员比以往任何时候都需要一种能更为精确地描绘现象与疾病联系的方式，帮助处理来自行为或临床，来自实验室或神经图像的数据。

这正是我们今天所要讨论的专业——生物统计学（Biostatistics）。

生物统计专业介绍

生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论，从而进一步进行生物学实验研究的设计，取样，分析，资料整理与推论的科学。

简单来说，就是用统计方法研究分析生物或医学上的数据，所以也是统计学在卫生相关领域研究的发展和应用。

生物统计学家（Biostatistician）创造以及使用一些数学方法去研究人体科学, 用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性, 提供给学术界, 政府机构, 医药公司, 医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。

生物统计（Biostatistics）是统计学在生命科学领域的应用分支，属于跨学科专业，跟数学、统计、生物信息、计算机科学 (尤其是Data Mmining)等关系很密切。一般设置在公共卫生学院（School of Public Health）下,作为MPH的生物统计分支或设在数学、统计系或医学院（School of Medicine），

授予学位可以大致分为两类：

（a）一类授予MPH学位（Master of  Public Health），属于专业学位，以就业为导向；

（b）一类授予MS（Masterof Science），或MSPH（Master of Science in Public Health），二者同属于理学硕士。

 生统MS、MPH学位的区别 

MPH，MS，MSPH，三种学位都属于STEM专业目录，享受STEM OPT的加成。

来源：佛罗里达大学官网

MS（以及MSPH）对申请者的数学背景要求更高，偏理论研究，相对转博、或继续申请博士容易。适合数学基础好，喜欢理论研究或未来想读PHD的同学申请。一般分为分Thesis（论文）和Capstone（顶点项目）两类，前者类似于国内的学硕，要求有毕业论文，项目时长24-36个月，后者毕业要完成是一个实际的项目，项目时长18个月-24个月。

MPH从申请上来讲，申请难度略低于MS项目，而多设在公共卫生学院（School of Public Health）下，课程偏应用，相对MS对数学、理论的强调，MPH更强调培养学生对于公共卫生相关的知识积累。

来源：耶鲁大学官网

👉我们整理了MS、MSPH、MPH开设生物统计学的所有院校名单，有需要的同学可以扫描下方二维码，备注“生统项目”领取。

你适合申请生物统计研究生吗？

在回答这个问题之前，首先我们要弄清楚究竟哪些人适合申请生物统计硕士，以及修读生物统计专业应具备哪些基本的能力，同学们可以根据自己的情况进行评估，究竟你是否适合申请此专业的研究生。

生物统计专业对申请者的本科专业要求不高，无论是统计、数学、计算机及相关自然科学（物理、化学、生物等）专业都可以申请，但是比较注重申请者的量化背景，

其中数学背景（MS项目会比MPH项目对数学的要求更高）尤为重要，掌握编程语言会有加分，如哈佛大学的生统项目要求学生必须完成了多元变量积分和一个学期的线性代数，以及具备一定的编程知识。

来源：哈佛大学官网

虽然很多学校只会规定对数学的要求，但对于生物统计专业的申请，还是有一定专业背景的偏好的：最为匹配的属数学、统计、数据科学、计算机科学，这些是属于招生官最喜欢的；其次为生物、化学、物理学等自然科学专业。

虽然商科学生学过微积分、线性代数等基础的数学课程，但是申请生统专业，根据我们的经验通常不会有太好的结果。如果是对统计学、分析感兴趣，不如考虑申请商业分析专业，更为对口，对其招生商科学生也更为友好。

生物统计学是以概率论和数理统计原理为基础，对生命现象研究过程中产生的数据和资料进行统计分析的科学，是应用统计学的分支，而应用统计学是应用数学的分支，粗暴的来说就是数学分支的分支，在生物统计学课程的教学过程中，统计学原理、概率论公式推导和试验设计等理论性知识占据了很大部分教学内容。自然对数学能力强的同学（如学过多元微积分、线性代数、基础概率论以及基础统计学理论）具有偏爱。

特别是想申请MS项目，以及未来有读博想法的同学，数学基础必须打好。

而相比于数学基础和能力，统计思维也很重要。比如，想验证糖尿病药物是否有效。此时，需要开展临床试验，不可能对所有的糖尿病病人都做试验，要选取一部分人来做试验，那最终的有效性结果是从这部分病人推广到整个糖尿病人群，从部分到整体是归纳推理。怎么保证归纳的有效性，需要用到概率和统计思维。

再比如，抽取的人群尽可能具有代表性，临床试验不能只在一个地区做，最好抽取多个国家多个地区的人群来做试验，而且要考虑不同性别、年龄、种族等因素，而且要通过随机化保证统计检验的有效性。通过随机，性别、年龄等因素在试验组和对照组保持平衡，可以避免发生辛普森悖论。

正如统计学家Stephen Senn所言，”Your inability to think statistically is what makes you lurch from unjustified premise to illogical conclusion via irrelevant data. ”统计学在各个领域的应用既能给我们的观点找到严谨的数据支持，但有时也会给一个错误的结论，披上合理的外衣，因此学生在掌握统计学原理的基础上必须具有辩证性的统计思维。

生物统计最常用的软件是R和SAS，R是免费的统计软件(比如用R Markdown自动生成报告，用Rshiny产生网页版的图表)，SAS则是食品药品监管局FDA指定临床实验统计软件。

无论是在研究生的课程还是未来实际的工作场景，都会频繁地使用，虽然并不会像计算机科学或数据科学专业对编程能力要求那么高，但对于未来有意在生统领域深造的同学必不可少的能力之一。

例如下图是展示R制图功能的一个示例。需要使用代码做出该图，来表现蓝领工作、白领工作和专业工作在收入、受教育程度以及职业声望方面的关系。

据美国劳工部统计，2012-2022 年期间该领域的就业将增长 27%，增长速度远远高于其他职业的平均水平。

来源：乔治城大学官网

根据乔治城大学对2014至2018年MS Biotatistics的追踪，有将近三分之一的毕业生去到了制药公司（就是我们所谓的药厂）或者Biotech（生物技术公司），平均薪资水平高，录取难度也大(也有同学反馈现在药厂招聘门槛一般需要PHD学位）。另外三分之一去到了学术机构，如读博、学校内的医学中心、或者去到和学校合作的研究机构，例如医院。

在医院或者科研机构工作，可以不受H1-B 名额限制。以哈佛为例子，学校院系比如 Epidemiology（流行病学）系，DFCI ，医院都有很多中国biostatistician 工作，但是如果后续想离开医院或者科研机构要去到行业，可能会面临重新抽签的风险。

11%左右会选择去到政府机构，例如CDC(Centers for Disease Control）、卫生局、FDA（Food and Drug Administration）等。此外，因为生物统计背景的学生会学习大量数学、统计学以及数据科学相关的知识，所以去咨询、金融保险机构、科技公司的也大有人在。

岗位和薪资我们可以参考美国payscale.com的统计资料，Biostatistician和Statistician的薪资差不多，在7-8万美金年薪左右（MS可能略高于MPH）。可以进入上述领域做数据分析，或者编程能力较高的也可以做数据科学家，一般来说数据科学家的薪酬在美国是整体更高的，能达到10万美金的年薪水平。

👉当然如果你的编程能力不错，期望毕业后更高的薪酬水平，也可以考虑和数据科学专业混申，可以点击《申研百科-数据科学专业》查看：数据科学研究生申请完整指南，收藏！

来源：payscale.com

在美国，生物统计就业的最好地区是东北部和加州。东北部从新泽西州到纽约州，都有很多的药厂，很多大公司的总部也在这一带，并且麻省的科研机构非常多，因为这里是美国生物医学方面科研机构最集中的地方。

生物统计硕士的毕业生回国发展，国内生物统计专业处于发展阶段，比较缺人，可以选择的范围包括但不限于生物统计。学生既可以选择去药企做生物统计师，也可以去IT、咨询公司、银行、保险公司、政府机构。无疑经过新冠肺炎，生物统计领域在将来会获得更多关注，相关方面的缺口也会需要更多专业人士来填补。

薪资方面，生物统计专业归国发展的毕业生的薪资水平较美国普遍较低。接下来以下图51JOB官网提供的生物统计师的招聘信息为例，来看一下国内生物统计师的岗位薪资情况。

从上表中的数据可以看出生物统计师的学历一般都要硕士以上，有0-2年工作经验的生物统计师的薪酬区间在0.8-1.5万元；3-4年工作经验的生物统计师的薪资区间在2-4万，薪资增幅还是不错的。

整体而言国内的生物统计岗位还是较少的主要集中在一线城市，相较美国无论是岗位的数量还是行业成熟度都有进步的空间，大多毕业生求职会同时找数据分析、数据科学家相关的职位。

总的来说，生物统计学作为应用统计学的分支，在申请的难度上是小于统计学的（相对申请人数少，竞争压力小一些）。适合那些相对来说GPA或GRE硬件条件没有那么优秀，有一定数学、统计和编程背景，想冲击名校的同学。

总结一下，作为该专业的申请者，不妨反思一下，你是否符合这些特征：

（a）有较好的数理背景，特别是数学基础；

（b）良好的沟通能力（生物统计师在临床项目里，需要跟各方沟通，进行决策。譬如，跟程序员沟通的技术和模型问题比较多，跟数据管理员沟通数据问题，跟药监局审评员沟通统计问题等）

（c）比较看重研究生学校排名，想进TOP30院校统计相关专业，但是硬件条件（GPA、GRE等客观评价标准）存在短板；

（d）想从事统计和数据分析领域；

如果答案是YES，那么生物统计可能会较为适合你。

而据美国劳工部网站O*Net Online表示，52%以上的的生物统计学家拥有硕士以上学位。

这表明想要从事生物统计领域需要非常好的教育背景，因此取得此相关专业的硕士及以上的学位将会是必须。明确了目标，接下来你只需静下心来，了解关于生物统计研究生硕士申请的更多信息，并做好相应的准备，稳扎稳打，朝着你的目标前行。

生物统计硕士项目推荐

项目名称：MS in Biostatistics

哈佛生物统计硕士项目开设在公共卫生学院生物统计系，是美国生物统计专业顶级项目之一。哈佛的生物统计系主要研究计算生物学(Computational biology)和生物信息学。项目位于波士顿长湖医疗区的中心，这里有哈佛医学院、丹娜法伯癌症研究所和许多世界级的医院，为学生提供了无数的资源和合作机会。

哈佛生物统计学项目致力于培养学生掌握统计理论基础知识，根据其培养目标的不同，生物统计系开设有课时长度不同的3个生物统计硕士相关的项目。

80学分的生物统计硕士项目提供大量用于医药和公卫领域的统计和计算方法的培养，适合计划毕业后申请博士或者从事硕士医学研究职位的申请者；

60学分的硕士课程主要针对本科阶段是量化背景但是未来希望在大学、医院或者行业从事应用研究职位的学生；

一年制42.5学分的项目为具有数学和统计背景的学生设计，在经过一年的学习后达到的学术水平可以与80学分项目相媲美。

作为全美高精尖的生物统计项目，项目的就业资源也是非常好的。学院定期会有医疗相关的招聘会，企业包含有药企和政府部门。除开定期的招聘会，学校的就业指导也做得非常好，会有定期校友经验分享活动，也会提供简历修改、面试准备等指导。

该项目的申请者需要完成微积分先修课程，包含多变量微积分和一个学期的线性代数。鼓励申请者修读统计学、高级微积分、概率论，实数分析和数值分析相关课程。鼓励申请者有统计、计算软件包实操的经历，比如SAS、Splus、R、Stata 或SPSS

项目名称：Master of Public Health: Biostatistics

哥伦比亚大学公共卫生硕士生物统计分支开设在梅尔曼公共卫生学院生物统计系，根据2021 US News专业排名，哥大的梅尔曼公共卫生学院排名第四，可以说还是非常不错的。

项目主要面向公共卫生专家，旨在提高经常在工作中使用统计数据的公共卫生从业人员的定量技能。在完成硕士学位后，学生能够以准确、易懂的语言为生物统计学以外的同事解释定量研究结果，并能向公众和其他公共卫生专业人员进行更广泛的传播。

项目总共时长2年，一共四个学期，在第一个学期学生必须要修读核心课程，在之后的三个学期学生可以根据自己的具体分支来进行相关的学习。梅尔曼学院非常注重跨学科教育确保学生能获得一个广泛的公共健康的视角，从而促进他们的职业生涯。生物统计的项目的指导教授来自于各个领域的权威，包含气候与健康、艾滋病毒/艾滋病治疗和预防、健康老龄化、传染病、公共卫生的历史和伦理以及加强医疗保健系统的战略等领域。

哥大生物统计项目留纽约或去美国其他地区或回国都很有优势，可以说认可度比较高。根据哥伦比亚大学的官网就业报告显示，毕业生主要从事的行业前三主要还是医院医疗机构、政府部门和咨询公司，毕业生的平均薪资在$69,046。

该项目要求申请者本科有一定数学的背景，包括至少一年的微积分。强烈鼓励学生学习一学期的线性/矩阵代数，如果申请者在GRE考试中量化部分成绩优异将被优先考虑。

项目名称：MS in Biostatistics

生物统计理学硕士项目由西北大学费恩伯格医学院健康科学教育中心提供。项目时长一年。该项目为那些计划指导和执行健康研究和/或分析健康数据的学生提供研究生生物统计学培训。

课程设置灵活，包含人口健康分析、统计生物信息学和统计方法和实践三个分支，可以满足学生不同的专业需求和兴趣。

统计生物信息学和统计方法与实践专业是为那些有兴趣在研究团队中担任统计分析员/程序员的大学毕业生设计的，统计生物信息学强调基因组学和其他生物信息学 "大数据 "的尖端计算和分析，而统计方法和实践则包含了更广泛的统计理论和方法，用于健康和医学研究环境的数据。

人口健康分析专业是为打算计划、指导和执行健康研究的大学毕业生或拥有专业学位的学生（例如，医学博士、DPT、专职医疗人员）设计的。这个专业强调人口健康研究的生物统计学和流行病学方法。

在该项目中，学生不仅完成生物统计学、流行病学和统计编程方面的密集正式培训，还需要以论文形式参与涉及真实世界数据的合作研究项目。这个论文要求为学生提供了与生物统计学/流行病学专家成员和临床、特定领域的教师专家合作的机会，以解决新的研究问题。

申请该专业GRE成绩，其中量化推理的分数要60%以上，口语推理40%以上，且在项目开始之前要学过微分和积分计算先修课程，对统计方法和实践感兴趣的学生最好要修读过线性矩阵代数

项目名称：Master of Science in Biostatistics and Data Science (MSBDS)

WUSL开设有2个生统有关的项目，分别为生物统计和数据科学理学学位以及MPH（Master of Public Health）的生物统计分支。生物统计学和数据科学硕士（MSBDS）由圣路易斯华盛顿大学医学院生物统计学部提供。根据《美国新闻与世界报道》，该医学院在医学研究方面一直排名前十，并得到美国国立卫生研究院（NIH）的大力资助。

该项目为期18个月、总共42个学分，旨在教学生如何使用统计和数据科学的方法审查、分析和解释健康数据。来自多个学科包括生物统计学、遗传学、信息学、医学和公共卫生的国际知名教师教授和指导学生，为他们提供多学科教育方法的机会。

学生将在一年半内学习统计编程、遗传流行病学、生物统计学、生物信息学、生物医学信息学和生物医学数据挖掘的技能。并在最后两个学期选择6个学分的实习或指导的研究经验，巩固他们的课堂学习和应用。

该项目提供了一个独特的培训经验，将统计和计算方法的核心数据科学学习与前沿生物医学和基因组学研究的现实世界数据分析的实践培训相结合，为新一代的定量科学家提供了一个很好的机会。

👉由于篇幅有限，我们整理了WUSL其他项目以及其他项目所有不同分支方向的课程设置、录取要求、文书和面试题目资料，有需要的同学可以通过下方二维码，备注“生统介绍”自行领取。

生物统计申请案例分享

在进行申请准备前，我们不妨先看看往年的录取数据，下面是ALPHA过往成功录取TOP30生物统计硕士项目的学生具体数据：

从上面的录取数据可以看出：

（a）首先现明确一点，美国研究生申请招生官不太看本科院校，在申请中起关键作用的是本科专业 、GPA、 GRE、  实习和科研这几块。可以这样简单地理解：本科专业决定了学生的学术背景是否匹配，GPA和GRE则提现了学生的学术水平，最后实习和科研能一定程度表现学生领域的热情和技能熟练度，科研也能一定程度上表现学生的学术热情以及潜力，对于研究型的项目申请具有更大的优势；

（b）回到上述案例，这些生物统计学或公共卫生下的生物统计方向头部学校录取者基本以数学、药学和生物科学相关背景为主。从录取数据来看，数学专业的录取条件最低，其次是药学和生物科学等专业;

（c）从案例中申请者的GPA、GRE和托福成绩来看，乔治城大学、华盛顿圣路易斯、南加州大学的生物统计专业差不多属于同一梯队的，申请难度偏相对较小，GPA3.0+即能够满足学术上的入门申请要求， 配合320+的GRE成绩，硬件条件基本够了，其余的就看申请者的软背景实力了，这些成功的申请通常有1段以上的统计相关的实习经验；

（d）哈佛大学的生物统计专业和加州大学洛杉矶分校的生物统计专业差不多属于同一梯队，申请难度较大，GPA 3.7+，GRE 325+才算有竞争力的硬件背景，当然要想取得这两所学校的录取，软件背景也要比较出色。

（e) 公共卫生专业（MPH）下的生物统计方向和纯生物统计硕士项目比起来，申请难度要小，GPA3.0左右就可以申请绝大多数的公共卫生专业下的生物统计方向硕士项目，而且拿到录取的概率较大。当然，申请不光是由GPA决定的，实习和科研也发挥了一定的作用。

👉有意向申请生物统计的同学，可以参考上面表格中的数据，理性定位，当然你也可以咨询我们专业的老师帮助你进行申请的选校规划。

生物统计申请建议

关于生物统计研究生的申请，我们将分为两个部分，客观评价标准以及非客观评价标准。

总体来说本科是数学、统计学或者是其他理工科的背景都是可以申请的，但是需要修过基础的数学课程，并有一定的编程基础，相关课程建议如下（不同项目会有出入）：

● 必须（重要！！）：微积分I&II、线性代数/矩阵代数、统计学

● 加分项：概率论、常微分方程、偏微分方程、离散数学、随机过程、数值分析、实分析及编程课（Python, R, Java, C++、SAS,Stata等），总之数学课越多申请越有竞争力。

如果申请者没有时间或没有机会在你的成绩单上加上数学课程，可以通过一些在线课程平台比如Coursera弥补课程上的不足，最好是选择那种有学分的课程，结课后有成绩单。否则，申请时的认可度不高。

【关于生物统计是否要生物背景】

生物背景不是必须的，毕竟数学、统计专业都可以申请，数学背景在整个生统的申请当中是最为重要的，我们从先修课的要求以及GRE数学部分的要求也可以看出。

但有生物背景是否可以加分？

当然，如果在优秀的数学基础上，有生物学、计量生物学、生物信息学、遗传学的课程或者研究背景是加分。

附上哈佛生统项目建议课程仅供参考（如下图）

来源：哈佛大学官网

● GPA

美国大学生物统计专业的申请，一般来说 GPA3.0 是一条底线。从往年的录取案例中可以看出，大部分成功的录取者的平均GPA 都在 3.0以上。所以，GPA 3.0以上是申请生物统计专业一个比较有竞争力的分数。

当然也有GPA3.0以下录取比较好学校的，比如去年就有 GPA2.9录取到哥伦比亚大学和杜克大学的生物统计专业，但是这个案例中学生的背景的独特点在于学生有比较对口的知名企业的实习并且有科研项目而且有论文发表，强有利的软背景弥补了GPA的不足。

虽然GPA3.0以上是一个比较有竞争力的分数，但只是针对绝大部分学校。对于顶级名校如哈佛和生物、医学专业比较强的学校如约翰霍普金斯大学, GPA要达到3.7以上申请才会比较有竞争力，申请成功的概率才会更大。

● GRE

根据近几年的录取案例，非公共卫生专业下TOP20生物统计方向专业的录取者的 GRE 成绩的平均值在325左右，例如杜克大学（Duke University) 的平均录取 GRE 成绩为 Verbal 156， Quantitative 169；而西北大学（Northwestern University ）的 Master 录取者的平均GRE 成绩偏高，为 160 Verbal，167 Quantitative。

而公共卫生专业下的生物统计方向硕士整体对于GRE的要求不高，320+是一个比较有竞争力的分数。

● TOEFL

对于国际学生（或者在美国就读少于3年的美本学生），大部分美国大学要求提供托福成绩的。各大学对申请的要求不尽相同，具体的成绩区间在 80 到 100 分不等。

例如乔治城大学（Georgetown University)的托福要求是至少80分；杜克大学（Duke University ）的托福要求是至少83分；西北大学（Northwestern University ）的要求是至少100分，哥伦比亚大学（Columbia University ）的要求是至少100分。

因此，建议托福成绩的目标为 100 分，这样无论申请什么类别的生物统计项目，什么档次的生物统计硕士项目在申请上都是比较有竞争力的。

关于生物统计相关的实习或者科研经历都可以为你的申请加码。药厂、医药公司的实习是招生官比较青睐的。

当然，如果找不到这类实习也没有关系，也可以找数据分析相关的实习，或参加数学建模或编程竞赛体现自己数理能力和编程能力。

如果实在没有实习的机会，也可以通过科研提高自己的软背景实力，增加录取的概率。相关的课题包括应用数学与数理分析，统计机器学习、编码和信息论，线性代数、数据学习、小波分析，概率论、分类数据分析，传染病流行病学和控制、实时爆发分析和响应、疾病传播动力学、高级数学结构等。

写在最后

我们现在正处于两次巨大革命的交汇中。

一方面，生物学家正在揭开人体（特别是大脑和人类感受）的种种奥秘；

另方面,计算机科学家也让我们获得前所未有的数据处理能力。

生物技术革命与信息技术革命融合正在进行深度的融合，在我们可以预见的未来，统计学和数据分析在生命科学和医药学领域必将发挥更加重要的作用。

由于篇幅有限，可能有些细节未能悉数道来，你可以咨询我们的专家老师，或者看看你的问题是否有覆盖在下述常见问题库中。

👉同学可以通过下方，回复关键词“生统答疑”向老师领取Q&A完整版。

申请本身就是一场信息竞赛，是一个不断提高认知能力和知识储备的过程，ALPHA喜欢且享受和学员共同成长的过程，我们希望通过我们的努力减少大家研究生申请当中的信息不对称现象，和因为这种不对称信息造成的决策错误，帮助大家少走弯路，抓住更多的发展机会——这也是整个申研百科全书发起的初衷。

今天关于生物统计的分享就到这里，我们下一期再见。

*感谢哈佛大学生物统计硕士Angela对此篇文章的建议指导。

*部分图片来自网络侵删，本文系原创文章，欢迎转发至朋友圈，未经允许禁止转载。

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