信息科学研究生申请完整指南

编者按

这个世界上有些人拥有“上帝视角”，他们在高处俯瞰，便能做到对哪里此路不通、哪里充满机会，了然于心。不是他们开了外挂，而是看到全局，就更有可能赢得比赛。

ALPHA申研百科全书就是这样一个存在，它是一个成系列的专业申请攻略，从商科到工程、教育、科学、社会学、艺术等，是一份几乎覆盖美国研究生院108个专业大类，400个细分专业的完整指南。让学生用上帝视角，俯视整个研究生申请，帮助学生少走弯路，获得更多机会。

本次推出的申研百科全书介绍的是“信息科学”专业，我们将在下文详细叙述信息科学研究生申请需要了解的一切，包括：

1.未来20年重要的研究领域

2.美国信息科学专业介绍

• 信息科学的定义

• 信息科学的分支

3.你适合申请信息科学专业研究生吗？

• 哪些专业背景适合申请信息科学专业研究生？

• 信息科学的基本能力要求

• 信息科学毕业生去向

• 自我评估：你适合申请信息科学研究生吗？

4.信息科学硕士项目推荐

5.信息科学申请案例分享

6.信息科学申请建议

共计23607字，约需要30分钟完成全文阅读，建议收藏。

未来20年重要的研究领域

2001年，《麻省理工科技评论》做了一项调查，让很多权威专家们评选出他们当时认为最重要的10项技术：脑机接口；柔性晶体管，或者说柔性电路技术；数据挖掘；数据产权管理；生物识别；自然语言处理；微光子学；开解代码技术；机器人设计；微流控。

20年过去，其中有一些技术我们已经很少听说了，比如开解代码技术、微流控、微光子学，但有些技术确实是今天的热门领域，比如数据挖掘。

如果做一个汇总，我们就会发现在这10项技术中，有7项涉及到信息科学，3项涉及到生命科学，3项涉及到材料科学，或者同时涉及到上面两个以上的学科。

吴军在2020年汇总了他订阅的科技杂志，一些美国顶级大学学报和《麻省理工科技评论》等期刊，并请来一些学术界的朋友帮忙确认，他认为在研究层面，当前最重要的研究领域依然集中在生命科学、信息科学和材料科学领域。

注*：吴军是约翰霍普金斯大学计算机博士，原腾讯副总裁，前Google高级资深研究员，计算机科学家、畅销书作家，硅谷风险投资人，工业和信息化部顾问，约翰·霍普金斯大学工学院董事，人工智能、自然语言处理和网络搜索专家，上海交通大学客座教授。

他说，“如果你是一个理工科学生，不知道选什么专业，最偷懒的方法就是在这三个大方向里面考虑。”

这当然是是吴军个人的观点，ALPHA认为专业的选择不仅要向外看，也要向内看，我们需要找到个人兴趣、能力和外部机会的交叉点。

但是我们仍可以借这些认知程度较高的、集研究经验与技术实践为一体的大牛的眼睛中一窥未来的发展趋势。

根据美国劳工统计局（BLS）的数据，从2019年到2029年，计算机和信息技术工作岗位预计将增长11%。这一比例是所有职业平均增长率（4%）的两倍多。劳工统计局估计，在这段时间内，该行业将新增53.12万个就业岗位。

毫无疑问，信息科学在研究和就业领域都极具潜力。

可以说，它与我们的家庭社区，衣食住行，我们的工作学习娱乐息息相关，信息科技甚至改变了我们的生活方式。

例如信息科学研究者关注：研究人工智能编程的机器人将如何改变工作场所？我们如何开发能让乘客和行人都信任的自动驾驶汽车？从个人健身设备中挖掘的数据如何改善个人健康？社交网络是否加强或削弱了家庭和社区的联系？人们需要什么来改善他们的生活？信息有什么帮助？我们如何设计技术来实现这一点？

我们今天就来看看这个近期讨论甚多的专业——信息科学（Information Science）。

👉在写这篇文章之前，我曾有幸和首都经济贸易大学管理工程学院（原信息学院）付教授探讨过中美信息科学专业的差异、IS和计算机科学、数据科学、管理信息系统专业的差异，以及他关于IS的专业的认知并汇总了采访稿。如果你想提升对信息科学的全面认知，你可以通过以下链接领取采访文字稿。

付老师现任中国管理科学研究院全球智库战略研究所专家委员会专家，在首都经济贸易大学信息管理与信息系统系教授管理信息系统，数据采集与存储，数据分析理论与实践，现代软件工程，电子商务，信息技术经济学等课程。

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美国信息科学专业介绍

1、信息科学的定义

如果要问你，我们生活在什么时代，你会说现在是信息时代。

那么信息是什么?

文字、数字、音频、视频甚至是某些符号，算信息吗？

信息论学家海因茨·冯·福尔斯特(Heinz von Förster)说：“信息论研究的其实仅是哔哔，只有当这些信号在人的大脑中被理解之后，信息才算诞生。总之，信息不在哔哔声里。”

他认为对人类而言, 这些（文字、数字、音频、视频、符号）充其量就是“哔哔”声，本身没有任何实际意义。一旦被人类捕捉和理解后才具有意义，而若能为我们进一步利用, 信息才能体现出其应有价值。

看起来，信息诞生之初就与“人”密切相关。

那什么是信息科学？

美国信息科学与技术协会（American Society for Information Science and Technology)：“信息科学是一门研究信息的属性和行为，控制信息流的力量以及处理信息以实现最佳可访问性和可用性的手段的学科。”

听起来有点生涩，康奈尔大学信息科学系主任David P. Williamson也常被问这个问题——什么是信息科学。

“作为一名信息科学科学教员，我最常被问到的问题之一是：什么是信息科学？我的简短回答是，信息科学是计算接触人类的地方。”

从个人如何与计算设备交互，到通过人们在社交和信息网络中留下的数字痕迹来研究一大群人，再到了解这些计算系统如何社会和文化。

信息科学专业人才不仅了解计算机和程序的工作方式，而且他们能够了解技术在现实世界中扮演的角色以及人们如何与之交互。

例如美国马里兰大学帕克分校信息学院院长Keith Marzullo教授为我们介绍了他们信息科学团队与其他心理学、人机交互设计、生物治疗师团队共同的研究课题：我们正在开发帮助人们调节情绪的技术，尤其是人们处于焦虑当中的时候。

他们在研究制作一种看起来不明显的组织呼吸起搏器,以便人们将它穿戴在身上，从而使焦虑中的人们平静下来。他们观察数据，探索人们如何应对振动触觉，测试起搏器放在不同位置时的作用。[1]

又譬如人们会对自己的健康感兴趣，所以会借助Fitbit和Apple Watches获得包括跟踪锻炼、监测饮食习惯（包括水合和营养）以及心率、睡眠、血糖水平等健康信息。

信息工作人员尝试理解为什么人们会做这个事情,人们使用这些信息做什么,健康社区如何使用这些信息。将设计和信息行为整合起来。

我们可以看出信息科学工作人员关注的重点包括：信息的产生，信息流的运动规律和如何为我们所用。

来源：北卡莱罗纳大学

而这种研究必然是跨学科的，在研究它时，人们需要同时关注社会和技术方面、设计和行为、计算和交互。

因此，信息科学涵盖多个学科，包括人机交互、机器人技术、伦理学、法律和政策、健康护理、自然语言处理、心理学、管理学等。

信息科学的学科领域（图源：密歇根大学）

虽然不同项目研究的侧重点各有不同，有的偏技术，有的偏管理，但不变的是探索如何更好地将信息为我们所用——将人、信息与技术之间的联系打通。

2、常见的分支和课程设置

由于项目培养目标以及院校设置的不同，不同的高校在专业方向设置方面也会存在差异，经过分类，美国信息科学专业可以粗略地分为两个部分：

● 一部分属于数据分析类，包括数据分析、数据库设计和开发、信息检索或特殊图书馆和知识管理；其中一部分学校把图书馆和知识管理和信息技术结合作为一个单独的专业——图书馆和信息系统管理（MLIS）。

● 另外一部分属于用户体验(UX)、用户交互设计（UI) 、人机交互（HCI)类，包括数据人文，数字图书馆、人机交互设计、信息系统设计和开发，信息材料组织等；其中一部分学校把信息系统设计和开发和企业组织管理相结合作为一个专门的专业——管理信息系统（MIS）。

在上面分类的基础上，我们可以将信息科学再细分可以分为4类：数据分析类；用户体验/人机交互类；图书馆类；信息系统设计和管理类。

北卡莱罗纳大学分支介

👉我们整理了TOP50开设信息科学、MLIS、MIS专业的所有项目的名单，有需要的同学可以扫描下方二维码领取。

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备注“IS项目”领取TOP50信息学专业名单完整版

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1、数据分析类

数据分析类主要是培养学生在数据收集、处理、分析、检索、挖掘、可视化和预测的能力。培养如何管理、处理和分析大量定量信息的专业人员。

结合人工智能和大数据技术，该专业应用领域广泛，如欺诈检测、个性化推荐、趋势预测等。我们使用互联网产品，像今日头条、抖音推送的个性化产品/服务、新闻等内容推送等，以及平时接收邮件时邮件系统自动进行垃圾邮件过滤等，都离不开数据分析技术。

e.g. 美国邮政局USPS的年收入达650亿美元，通过分析数据，每年可以节约数百万美元。

它通过广泛使用智能邮件条形码系统，自动扫描获取邮件信息并跟踪邮件物流，从运送车辆到达码头的那一刻到邮件发送给收件人的那一秒，USPS数据分析师构建了精密的计算机模型，可以提供最有效、最具成本效益的邮件运送路线。

课程涉及关于数据的计算、了解和数据的社会影响等：数据操作、数据分析、信息检索、数据挖掘、应用机器学习、数据库设计、信息可视化、自然语言处理、信息经济学和博弈论。

来源：密歇根大学

毕业后可从事IT领域或数据分析领域，例如数据科学家、商业分析师、IT分析、IT咨询、软件工程师等等。

此分支属于信息科学当中偏技术类的分支，从学生课程和毕业后的去向来看，适合对数据处理和编程领域感兴趣的同学申请。

2、用户体验（UX）/人机交互类（HCI）

人机交互（Human Computer Interation,简称HCI)人是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问（百度百科）。

系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件（如电脑、手机、iPod等）。

人机交互界面通常是指用户可见的部分（小如收音机的播放按键，大至飞机上的仪表板，或发电厂的控制室，在计算机领域如显示器、键盘、手机上的Home键等等）。用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。

人机交互系统的信息处理模型

无论是HCI、交互设计（User Interface Design）、用户体验（User Experice),说到底就是“以用户为中心”来设计一个可以帮助用户提高工作效率、使用体验感的系统。

【为什么要重视用户在人机交互中的体验？】

每年的苹果新款发布会都吸引了全世界的目光，很多人爱用苹果产品，或者说离不开苹果产品，会有一个共同的感觉，那就是“感觉苹果产品很好用”，所谓的“好用”其实就是乔布斯“将用户体验做到极致”的理念的结果。

例如苹果一改原先各种手机按键，推出了“Home键”，让用户不用再在一大堆按键当中找自己想要的按键，当年的“耳机插孔”下置方便消费者轻松的将手机放入及取出口袋，或者干脆推出AirPods 不需要用户再进行“插入耳机孔”的动作，都是“用户体验”理念的产物。

乔布斯在1997年回归苹果的发布会上说：“有时候，通过我们屌炸天的编程能力，确实能够做出一点东西来。但是如何利用你的技术，作出来的产品能够让消费者买单，这才有真正的价值。我常发现，你得用用户体验来倒推需要什么技术，而不是从技术出发，想办法把这些技术推销给用户。我在这方面也有深通的教训，过去一直想教育用户，结果被市场狠狠的教训了。所以，这次重返苹果，一定不会重蹈覆辙，而是一切都要从如何为用户带来最大的利益出发。”

这正是HCI、UX、UI的研究正在做的——他们关注用户，从系统的使用者的角度出发，而非纯技术的角度出发来进行设计系统。

在清华大学出版社出版的《人机交互：以用户为中心的设计和评估》[2]中，曾举了一个生动的例子说明了用户体验设计师和用户、程序员在系统设计中思维方式的不同。

想象新生开学，学生和老师要使用教务系统进行注册的场景。

如学生在使用这一计算机系统时考虑的可能是：如何输入和更改个人信息？如何查询课程设置和注册要求？如何查询开学活动的时间表？如何查询公告栏？……

教师和注册管理人员所考虑的可能是：如何查询学生注册的情况？如何在公告栏中登出公告？如何查询课程注册情况？……

系统的编程人员考虑可能更多的是如何提升注册计算机系统的稳定性和效率。例如被设计的计算机系统的运行平台是什么？应当使用哪些开发工具进行编程？学生开学注册计算机系统的数据结构是什么？如何管理登录名及密码？如何实现多用户的数据共享？如何提高数据库的查询速度？

而作为这个系统的设计者，应当综合考虑用户在完成开学注册任务过程中的全部用户体验，这包括：

（1）用户需要在哪里使用这一系统？

如果用户需要在家中或很多其他场所使用这一系统，该系统则很可能需要采用互联网（Web）浏览器（browser）或移动应用风格的用户界面。如果只需要安装在学校的范围内，该系统则可以采用其他的技术平台和实施方法，例如在局域网上运行的应用程序。

（2）哪些是用户需要的主要功能，哪些是用户可能需要的辅助功能？

一个系统的各个功能的重要性经常是不均一的，所以，用户界面的设计经常需要考虑功能重要性的差异。例如，重要功能应当考虑放在比较容易发现的位置，并利用颜色、形状等视觉处理方式吸引用户的注意力。

（3）设计时需要参考哪些系统所特有的规范？

例如计算机的输入和输出方式是什么？用户是否熟悉并能使用这些方式？大部分计算机系统采用键盘和鼠标作为输入设备并通过显示器输出结果。但是该计算机系统是否需要支持通过电话查询和输入？是否需要满足有视觉障碍者使用的要求？

（4）用户是否能够容易地理解用户界面的内容并有效地使用用户界面？

系统开发的技术人员在对系统进行描述时所使用的词汇，与用户所熟悉的词汇经常存在很大的差异。实际上，有相当多系统开发时需要显示的信息应当从最终产品的用户界面中去除。例如，某一个用户界面的信息可能来源于对若干个动态数据库的综合处理，用户在使用系统时不需要了解这些系统运行的具体细节，所以用户界面上不应显示数据库的名称等与用户任务不直接相关的内容。

我们可以看到HCI、UX、UI学生不仅要了解技术，也要了解用户。

他们学习的内容系统的设计理论、概念和设计原则，提升系统来发现系统设计的问题；发现用户需求；明确服务要求；记录用户体验研究结果；提出、改进和原型设计解决方案；学会与利益相关者（如视觉设计师和技术人员）进行有效沟通。

他们不仅熟悉用户研究，同样掌握编程、网页设计、图片设计等知识，因此毕业生不仅可以从事用户设计、产品经理、产品策略、技术咨询等非技术行业，同样可以从事网页开发、应用程序开发、信息架构师等技术岗位。

【几个学生经常混淆的专业】

1、交互设计（Interactive Design）在艺术专业下也有涉及，通常主要是系统交互界面的美化，例如产品经理或者用户体验师（UX）将原型图或者框架（如下图）给到UI设计师进行视觉美化（包括颜色、图标、banner等等细节的设计）。

2、HCI（人机交互）除了信息学院作为信息科学的分支，通常也作为计算机科的分支开设在计算机或工程学院，当然也有专门开设人机交互硕士专业（Master of Human-Computer Intereaction ，简称MHCI)的学校，例如卡内基梅隆、佐治亚理工、罗切斯特理工、华盛顿大学等等。

这些项目存在差异，例如CS专业下的通常更注重学生的技术背景和编程能力的培养，而由不同学院联合培养的项目可能会强调学生的综合能力。

e.g. 华盛顿大学的MHCI项目课程由四个部分提供：计算机科学与工程系，以人为本的设计与工程系，信息学院，艺术学院中的艺术史和设计系。这种独特的跨学科主要是培养新一代的设计师、工程师和研究人员，将设计的创造性方面和人类行为研究与工程分析技术结合起来。

来源：华盛顿大学

3、信息系统设计和管理类（MIS专业）

几乎所有的信息专业都会涉及数据库、信息系统设计等课程，信息系统设计和管理是信息科学的一个重要分支。

如今各行各业都离不开信息系统的应用，如企业资源规划ERP、客户关系管理系统CRM、供应链管理系统SCM、人力资源管理系统HRM等，它们可有效提高企业和组织的运营效率，降低成本。

以沃尔玛为例，信息系统战略运作，帮助它成为了世界规模最大的实体零售店。在美国有这样的说法，沃尔玛的电子信息系统是全美最大的民用系统，超过了美国电报电话公司，它甚至购买了一颗专用卫星来传输公司的大量数据。

1985年沃尔玛最早采用电子数据交换 EDI（Electronic data interchange）将自己和全球15个国家的8500家门店与配送中心、供应商连接起来。例如如果一名顾客在沃尔玛买了一件某品牌的粗布衬衫，品牌供应商每天都可以从沃尔玛的系统里获取需要的数据，包括销售额、数量、门店、库存、销售预测、汇款建议等。沃尔玛的决策支持系统还会向供应商提供这种衬衫此前100个星期内的销售记录，跟踪这种产品在全球或者某个特定市场的销售情况。此后供应商只需要根据订单通过配送中心向沃尔玛的商店补货。而从下单，配送中心运送到店只需要3天。

沃尔玛借助EDI、有效客户反应系统ECR、销售时点销售系统POS、自动补货系统AR、卫星定位系统等及时满足客户需求，有效降低了成本，提高了营业效率和效益。

我们可以看到随着企业的信息化发展，当代企业管理不可能抛弃技术谈管理，也不可能除去管理谈技术，因此一个结合信息系统和企业管理的新专业进入了我们的视野——管理信息系统（Management Information Systems, 简称MIS)。有些学校叫信息系统、信息技术管理、信息系统和安全政策等等。

我们现在生活、工作的自动化和企业管理的便捷都得益于管理信息系统的发展。

例如学校的学生服务系统，我们可以轻松地在网上完成成绩单order、成绩查询等工作，企业使用的“钉钉”管理员工的考勤、财务报销、薪资管理等等。

据统计, 目前美国在计划管理中80～90%的工作由计算机完成, 财务会计工作中超过90%的信息处理由计算机完成, 人事管理领域中计算机的应用更是接近了100%。

就申请而言，管理信息系统（MIS）专业的申请人数近十年较平稳。一方面与开设该专业的美国院校并不多，项目的选择相对受限有关；另一方面也与该专业本身是一个交叉但偏商科的专业有关.

从留美就业来说，MIS不如纯理工科的专业（数据科学/计算机科学/电气工程等），因此选择修读该专业的人少相对较少。

但随着近年大数据行业的发展，学校融入了一些大数据和深度学习的课程，咨询的人数和热度有上升趋势。

我们在下面简单地介绍这个信息科学的分支专业。

（a）关于MIS学什么

作为一门新兴的综合学科, MIS集管理科学、信息科学、系统科学及计算机科学为一体, 主要研究企业信息管理活动的全过程, 以便提供有效的管理信息和各类决策信息, 辅助企业进行现代化管理。

The Master of Science in Information Systems program prepares students to lead IT initiatives aimed at organizational success, providing secure infrastructure platforms and breakthrough strategic advantages. （约翰霍普金斯大学）

总结一下，MIS专业就是以管理为目标，以信息为媒介，以系统为手段从事变革的专业。信息系统管理毕业生利用系统的方法和手段处理信息，会用信息支持企业运行和决策，使企业长盛不衰地发展。[3]

用当今美国最流行的MIS教科书的作者，纽约大学教授Kenneth C. Laudon的话说，“所有利用IT解决企业管理问题的系统，都是管理信息系统。”

综合各个学校的课程设置，MIS课程设置通常为技术+商科课程，偏商科较多（特别是设置在商学院的项目）。

管理信息系统学科学习主要涉及以下一些领域

●信息系统 (Information Systems) :包括数据通讯、数据库、编程语言、主从式计算、系统分析与设计等内容。

●管理科学 (Management Sciences) :包括数学规、优化Optimization、运筹学等内容。

●生产运营管理 (Production and Operations Management) :包括决策理论Decision Theory、组织理论Organization Theory等内容。

●统计学 (Statistics)

●其它专业领域:包括市场营销、金融、管理、会计、商法、经济等等。

除了Business课程外，学校通常会提供大量的计算机、数据库、数据科学等作为选修课程以满足学生的需要。因此对于未来考虑转技术的同学是有充分的自主空间补充计算机的背景。

（b）MIS专业申请背景

MIS项目主要开设在商学院、也有开设在信息学院或者工程学院，对前者来说，通常项目对申请者的编程背景要求是比较低的；后者，要求要相对高点，会有学校会要求完全没有编程背景的学生，在开学前修一些计算机相关的网课，甚至要求掌握Java等编程语言（如CMU,这个仅针对极少数项目而言）。

大部分MIS 专业的申请欢迎来自不同专业、各种背景的学生，对于商科、文科的学生较为友好。

例如针对很多学生问的，是否要求学生具有编程背景的问题，加州大学伯克利分校的招生办表示

“如果你没有一个很好的技术背景，完全没问题——甚至有时更有优势！你只需要说服我们你可以完成这个项目，而且你知道这是适合你的”。

来源：加州大学伯克利分校

当然，每个学校要求存在差异，我们在选校的时候需要特别注意一下。

如果你对选校没有把握，想知道自己适合什么样的学校，可以咨询ALPHA的咨询顾问，在这点拥有多年录取经验的咨询老师会更有经验。

（c) MIS就业

MIS的就业可以参考下面Part 3 - 信息科学毕业生去向。MIS项目除了技术相关，在企业运营、商业分析、市场分析这块也有很好的就业市场。

来源：约翰霍普金斯 MIS Employment Statistics

（d) MIS vs 计算机科学

关于MIS和CS的差别，《信息管理与信息系统概论》中举了一个生动的例子来说明：

比如, 有两个位于相同行业及处于相类似经营状况的企业A和B, 同时投资安装了ERP系统——SAP。两年后, 企业A由于使用SAP得当, 管理及利润等更上一层楼;企业B却因为使用SAP不当, 营销下降.企业B可能会去找软件公司投诉, 说花费了大量投资购买的SAP产品非但没能使其企业受益, 反而受损。

此时SAP公司很可能会反驳说, 我的SAP软件是世界首屈一指的, 你现在没能指出SAP软件产品中哪一个功能模块及系统有问题, 而且SAP系统也使与你同类的企业A在管理及营销上双丰收, 足以证明我的SAP系统没有问题, 而是你企业本身的管理与使用SAP有问题, 并非是我们作为SAP系统开发的技术人员 (或CS人员) 所能帮助你解决的问题。

然后企业B又去找管理学研究的教授J, J教授可能会说, 我们或许可以从公司组织结构、行为及文化等方面作一点研究并给予一些参考意见, 但此问题涉及的主角是SAP系统应用带来的管理方面的问题, 并非传统管理学所能解决的问题。

这样, 这个现实存在的问题,既非CS人员的问题, 也非传统管理学的问题, 到底应该找谁去解决这个问题呢?——这便是一个典型的MIS问题。

MIS的毕业生可能在计算机编程和技术层面不及CS专业的学生，但却拥有更为全面的企业经营管理知识，包括管理学，战略管理，电子商务，市场营销，战略决策，金融学，经济学，数据库和信息管理等。他们能够从非技术层面解决企业的系统问题。

在申请上，MIS的申请难度（从编程背景要求、竞争强度、学校的专业背景要求）上也远小于CS的申请者，一般修过基础的数学和统计学课程即可。

这对于那些商科、文科专业转技术，或者CS/DS专业对编程不感兴趣想要学习更多综合性管理课程的同学是个不错的选择。

● 一般来说对于不同专业编程背景要求的排序为：计算机科学（CS）＞数据科学（DS）＞金工金数（MFE）＞MIS/IS＞商业分析（BA）

● 对于申请难度的排序为：CS＞DS/BA＞MFE＞MIS/IS

上述仅仅是我们根据经验进行的一般性排序，并不绝对，实际要结合学生和项目的具体情况来进行判断。

→附CS专业申研百科链接：计算机科学研究生申请完整指南，收藏！

→附DS专业申研百科链接：数据科学研究生申请完整指南，收藏！

→附BA专业申研百科链接：商业分析研究生申请完整指南，收藏！

→附MFE专业申研百科链接：金融学研究生申请完整指南，收藏！

4、图书馆类（MLIS专业）

“信息”（Information)一词在英语里与“情报”、“消息”、“资料”同一，因此“信息科学”在国内的翻译也有人翻译成“资料学”“档案学”“情报学”。特指资料的搜集、整理、分类管理、储藏和传播。

储存、分类管理资料的地方在哪儿呢？图书馆。

没错，美国信息科学的起源与发展和图书馆学（Library Science）息息相关[4]。

图书馆是最初搜集、保存、整理和传播已有的信息与认识的地方，让先人的智慧不致埋没和能够提供利用。

但随着信息爆炸（据统计，世界文献量每年约增长7一8%，平均每15年翻一番，某些尖端领域2一3年就翻一番）和信息技术的发展，传统图书馆学已经难以满足信息时代人们对信息的搜集、存储、检索的需求。

图书馆学的研究重点逐渐由“图书馆领域”，转向了“信息领域”。学科名称也由图书馆学（Library Science）转向“图书馆与信息科学” (library and information science) 。

并且随着各类知识机构——包括档案馆、图书馆、博物馆和在线数据库的迅速发展，它们融合了新技术并吸引了新的受众，成为了一个图书馆信息学（ Master of Library and Information Studies，简称MLIS)专业。

(a) MLIS专业介绍

MLIS或者图书馆学（Master of Science in Library Science ，MSLS 或 Master of Library Science ，MLS)是信息科学的来源之一，也是现在信息科学领域的重要分支。

【关于图书馆学】

古代的图书馆，大多是专为室和贵族服务的，如埃及托勒密王朝时期，建于宫的亚历山大图书馆，以及古希腊和罗马的图书馆。那时，图书馆的主要任务是保存手稿和文化典籍；随着生产的发展，要求劳动者掌握一定的科学文化知识和劳动技能，于是就有了公共图书馆的产生；社会发展对知识通讯的进一步要求，导致了各种专业图书馆的出现。以图书馆工作为主要研究对象的图书馆学是最早关于知识通讯的一门科学。[5]

很多人对图书管理员有着刻板的印象，认为他们就是坐在图书馆借阅室，帮你进行图书登记和摆放那些被学生搞乱的图书。

这看起来毫无技术含量，你可能有这样的疑问，我们有必要读一个本科甚至硕士学位来做图书管理员的工作吗？

图书馆学的究竟是学什么的，我们有必要学这个专业吗？

有关图书馆学之涵义, ALA Glossary of Library and Information Science界定为“将记录下来的信息加以选择、搜集、组织及利用, 以满足使用者信息需求的知识和技术”[6]。

他们认为新时代的librarian能够研究、指导并将人们与技术联系起来，例如他们能够建立网站、建立数字化档案、管理社交媒体，将图书信息用现代化的传播方式传播到需要的读者手中。

图书管理员的角色在今天的信息时代，绝不仅仅是管理图书，更多的是信息的管理者和知识的传播者，而信息管理在传统的书籍文献基础上有了新的要求。

例如MLIS的核心课程通常侧重于了解组织信息的方法（例如编目和图书馆分类系统）、信息架构（信息的生命周期以及创建、获取、组织、管理和保存信息所需的方法，了解系统如何工作以及为什么它们以这样的方式运行），信息传播的理念和道德（包括隐私权，平衡不同利益相关者的需求：出版商、公众和政府），以及建立和管理实体和数字资源的原则，尤其是实体和数字图书馆、档案馆和博物馆。

除此之外，图书馆信息学“信息”部分包括CS方面的技术技能，例如数据科学、数据分析和数据管理；机构知识库管理；数字图书馆和数字保存；信息系统和信息架构；管理计算机网络所需的网络硬件和软件技能；利用关系数据库和数据库设计的综合图书馆系统；信息学；以及分类学和信息科学等。

（b) MLIS就业

大多数MLIS的毕业生会去到各种图书馆，包括公立的、政府的、学术的、学校的、法律图书馆等等。下图展示了美国马里兰大学MLIS的毕业生去向。

有调查人员综合了各种招聘渠道，发现各类型图书馆占据了将近90%的招聘信息, 其后依次是企业 (5.5%) 、政府机关及科研单位 (3.1%) 、学术及行业协会 (1.8%) ，具体的岗位信息如下：

根据Payscale.com的薪酬统，MLIS的毕业生年薪资在5.7万左右，和一般商科专业的毕业生年薪水平一致。

感兴趣的同学可以参考以下岗位介绍，了解岗位详情：

1、用户服务和社区服务

无论是在学校图书馆还是在公共图书馆和博物馆等文化机构工作，用户服务和社区服务都是图书馆和文化机构的核心职能之一。服务类型的图书管理员负责信息素养培训，说明，资料搜索，馆藏管理以及与不同社区保持联系，以确保平等地使用图书馆和信息资源。

职位名称示例：大学图书馆院长；Web服务图书管理员；公共图书馆管理员；在线学习图书馆员；访问服务和指导型图书管理员

2、档案馆和特别馆藏

许多机构在处理历史资料的时候，为拥有MSLIS学位的毕业生提供了就业机会，包括大型学术机构，小型历史学会，美术馆甚至动物园内的特殊藏品。而MSLIS学位的毕业生也适合从事文化遗产，档案馆和管理特殊藏品的职业。

职位名称示例：照片档案管理员；历史收藏馆馆长；版权和复制与数字化助手

3、数字策展与服务

数字策展和服务已成为图书馆运营中越来越重要的部分。数字图书馆管理员一般在图书馆，档案馆和博物馆中工作，负责策划和保存数字化和出生的数据资源。工作人员需要制定政策和工作流程，帮助用户查找数字信息和数据以用于商业或学术用途，并组织数字资源以进行检索。

对数字策展和服务项目感兴趣的学生将获得有关数字数据系统，元数据理论和实践，编程和标记语言以及为其所服务社区提供数据服务的知识。

职位名称示例：数据可视化专家；数据和元数据服务馆员；数据中心服务总监；数据管理与策展研究员；数据质量专家；研究数据档案员；数据服务和可视化馆员

4、信息和知识的组织与管理

这个方向则需要负责组织和管理图书馆，档案馆、博物馆(LAM)、政府机构和企业的所有类型，格式和形式的信息和知识。

职位名称示例：首席技术服务技术员；分类学家；元数据和数据管理馆员；用户界面专家；元数据和数字计划馆员；元数据信息架构师；数字项目馆员；内容管理分析师

5、儿童和青少年服务

青少年的教育一直是社会较为重视的方向。

职位名称示例：儿童参考图书馆员；青少年服务馆员；青年服务协调员；青年服务馆员；青年和新兴成人图书管理员；青少年图书管理员

6、数字信息系统

这个方向的职业不仅可以在图书馆的非传统职位上工作，也可以在企业和政府等非图书馆环境下工作。

因为现代图书馆在数字数据和信息系统上运行，需要精通技术的图书馆员进行创新，运行和维护。图书馆和其他类型组织中的数字信息系统使数据和元数据可查找，可访问，可互操作以及可使用/可重用方面发挥着关键作用。

职位名称示例：元数据协调员；目录管理图书馆员；Web开发图书馆员；数字出版；策展和转换图书馆员；软件图书馆员（配置协调员）；数字资产管理；软件工程师

7、信息研究与分析

负责研究社区资料以建立新的图书馆分支机构，收集新兴趋势的数据和信息以进行市场研究，收集有关产品或公司的信息以汇编竞争情报。

职位名称示例：馆藏和衡量指标促进者；数字计划主任；研究支持图书馆员；研究数据图书馆员；法律研究服务图书馆员；高级科学图书馆员；研究和图书馆经理

MLIS REQUIRED OR PREFERRED

根据San Jose State University大学信息学院出具的《2021年春季MLIS招聘报告》，87%的招聘信息中，雇主要求或偏向录取拥有MLIS学位的毕业生，部分雇主会要求除MLIS之外的其他高级学位。

你适合申请信息科学专业研究生吗？

在回答这个问题之前，首先我们要弄清楚究竟哪些人适合申请信息科学硕士，以及信息科学专业应具备哪些基本的能力，同学们可以根据自己的情况进行评估，究竟你是否适合申请此专业的研究生。

1、哪些专业背景适合申请信息科学研究生？

大多数学院对于学生背景没有要求，商科、社会科学、工程学和理科都可以申请。

以德州大学奥斯汀分校和密歇根大学为例，他们的学生来自心理学、法学、美术、音乐、健康科学等等各类本科背景。（如下图）

来源：德州大学奥斯汀分校

来源：密歇根大学

也有少数设置在计算机学院偏tech的项目，会对学生的编程背景有要求，如CMU(卡内基梅隆)要求学生掌握Java或者C++语言。

他们的学生主要以本科STEM专业为主，例如CS、工程、量化金融等等，商科和文科相对较少。（如下图）

来源：卡内基梅隆大学

但总体来说对商科、人文科学没有计算机背景，但是想要转技术的同学可以打开技术行业的大门（且不像商业分析的申请那么“卷”），或者技术背景的同学学习如何使技术适用于人类用户，当然图书管理员和档案管理员也可以获得当今数字知识机构所需的设计和技术技能。

2、信息科学的基本能力要求

很多IT或者信息行业的从事者会把技术能力摆在非常重要的地位，这些技术包括软件开发、计算机和编程、网络安全（Cybersecurity）等等，而忽略了软性技能对职业发展的影响。

我之前和一个在美国IT行业摸爬滚打多年的软件工程师聊天时，曾问过他一个问题，“对你来说工作中最大的挑战是什么”，答案并不是我们想象中的很难的技术问题，而是“沟通”。他发现他有一个好的idea，但是由于语言或者演示（presentation）的能力所限，他无法很好地将意见分享给同事，也局限了他纵向的发展可能，即使他有着小组数一数二的技术能力。

这点和2021年发表在《人力资源管理国际期刊》上的研究一致。研究指出虽然雇主希望IT专业人员具有较强的基础技术技能，但由于软技能的存在或缺乏，这些专业人员在工作表现上往往会有所不同。

这些软性能力包括：

●解决问题的能力。这包括诊断信息的收集方法，分析信息，测试解决方案的能力。

● 人际交往技巧。包括向普通用户解释技术，无论他们是客户、利益相关者、员工还是来自其他部门的主管，例如拥有良好的倾听技巧和同理心让你不仅能听懂字面意思的话，还有信息的潜台词。

●沟通技巧。例如能够向外行解释复杂的IT概念，让听众相信建议的IT解决方案的好处，在进行书面报告时，拥有好的书面沟通技巧也至关重要。(Harvey Nash/KPMG, 2020)。

这些能力也被信息科学的毕业生所认同。根据密歇根大学就业中心发布的报告，信息科学毕业生认为对于他们未来职场发展的最重要的技能分别为：问题解决能力（批判性思维）、团队协作能力、研究能力、沟通能力和技术。

来源：密歇根大学

此外，学校也期待学生“有很强的服务意识”（have a strong commitment to service），因为这是一个将人、信息和技术相结合起来的专业，毕业生可能去到各个领域：健康护理、教育、图书馆、金融、政府机构、通讯、娱乐，无论是哪个行业都是为了让信息和技术更好地服务于个人、组织和行业。

3、信息科学毕业生去向

(a) 岗位和行业分布

2009年美国iSchool (Information School)信息学院联盟的培养目标是“希望培养可以胜任商业分析师、数据库管理员、Web开发员、用户交互设计者、用户研究专家、网络工程师等岗位的毕业生”。

我们可以看出10年前的信息项目的培养目标较为具体的，但是比较局限于数据、商业、IT等领域。

在2019年iSchool 的目标则转向了培养“全面的信息和技术专业人员,能够为全球的信息挑战提供解决方案,拥有运用知识对组织、社区和社会产生积极影响的能力”，强调信息对整个社会系统的积极影响力。

因此现在信息科学项目的毕业生分布在各行各业，如技术、金融服务、医疗保健、司法系统、私营企业、政府机构、教育和传播等领域。

我们可以看看密歇根大学职业中心出具的毕业生行业报告：

有超过39%的毕业生去到了科技行业，如Amazon、Facebook、Snapchat, Verizon、微软、雅虎等科技公司，职位包括用户体验设计师、软件工程师、产品经理等；

有10%左右的毕业生分别去到了制造业、咨询和健康护理行业，例如汽车制造业做产品设计、数据科学家、数据分析、用户体验调研、交互设计师；德勤、麦肯锡等咨询公司做咨询师、数据分析师、用户体验调查、用户体验设计；医疗保健品公司、医院等做产品分析时、数据科学教、交互设计师

其他的包括去到大学读PHD、做数据分析研究员；金融服务机构（如American Express、Mastercard）保险公司等做产品设计、风险管理、分析师；图书馆、政府机构、博物馆、出版社等都有信息科学毕业生的足迹。

岗位分布我们不妨看看康奈尔大学MPS（Master of Professional Studies in Information Science）和北卡莱罗纳大学MSIS（Master of Science in Information Science）的岗位分布情况：

Cornell：Jobs Our Graduates Secured

UNC: Job Titles of Recent Graduates

可以看出IS毕业生的职位分布以软件开发师、用户体验设计师（用户体研究员）、产品经理、IT项目经理、产品设计、网络安全分析员、信息系统管理员、数据科学家为主，或者你也可以去技术咨询公司做技术咨询。

软件开发师：软件开发者可以分为两类：应用软件开发者和系统软件开发者。应用软件开发人员创建的软件是用来在计算机或设备上使用的，通常是面向消费者的。另一方面，系统软件开发人员为企业设计解决方案。他们创建编译器、网络分发软件和操作系统级软件（拉斯穆森大学，2020年）。

用户体验研究员（UX Researcher）：使用调查、访谈和可用性测试中的定量和定性数据来改善用户体验（Springboard，2018）

IT项目经理：负责从启动阶段到结束阶段在组织中成功实施IT项目。他们与IT支持人员协调，并与利益相关者沟通，以实现项目目标；管理各种项目风险，以确保项目在预算内按时完成（n.d.ProjectManager）。

产品经理：负责调查并根据用户的需求,确定开发何种产品, 选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织,；根据产品的生命周期,协调研发、营销、运营等,确定和组织实施相应的产品策略,以及其他⼀系列相关的产品管理活动。

网络安全分析员：保护组织免受网络攻击和其他威胁，它们监控网络和计算机系统是否存在入侵和其他异常活动，并对安全警报做出响应；随时了解新出现的网络安全威胁，并制定灾难恢复计划和应急计划，以防数据泄露。

信息系统管理员：管理组织的整个信息系统，监督其功能、可靠性和可用性，以支持业务运营；负责维护存储在IT系统中的数据，并确保这些数据的机密性；与供应商合作安排新软件或设备的安装。

数据科学家：利用企业的内部数据进行分析，以支持领导层的决策;通过关注面向用户的数据来创造不同特性的产品和流程，为客户提供有意义的增值服务。

(b) 薪资情况

由于行业和岗位分布差距较大，IS毕业生的薪资分布非常的不均匀，总体来说年薪水平在8-9万美元，但从事数据科学、软件开发、用户体验设计（UX Design）岗位的薪资会明显高于其岗位。

以Payscale.com的薪酬统计为例,上述岗位的年薪范围大部分在8-11万美金左右，可参考对应数据科学、计算机岗位的薪资水准。

私人企业（private sector）例如科技公司、咨询公司、制造业、传媒、金融服务企业、消费品企业、娱乐产业的年薪水平（8万左右）会明显高于公共部门（public/nonprofit），例如政府机构、学校、公共图书馆、非营利组织（6万左右）。

来源：密歇根大学

4、自我评估：你适合申请信息科学研究生吗？

总结一下，作为该专业的申请者，不妨反思一下，你是否符合这些特征：

（a）虽然IS的大部分专业欢迎各个专业背景的学生，但是最好有修过基础的数学和统计课程，有计算机编程方面的经验；

（b）优秀的问题解决能力（批判性思维），当问题发生时有逻辑地分析问题，找到问题来源；

（c）”人文关怀“，IS的毕业生除了需要了解技术领域，还要了解”人“，具有人文情怀，能够将信息、人和技术联合起来；

（d）团队协作能力，有能力把想法与其他人（包括有技术背景的以及无技术背景）的人沟通，以及同团队的人合作，共同促成项目；

（e) 文科、商科想要补充技术背景，或者技术背景想要了解更多用户、组织管理等知识；

那么信息技术会是一个不错的选择。下面是我们为大家准备的部分开设信息科学以及管理信息系统专业的项目介绍，仅供有需要的同学参考。

硕士项目推荐

下面我们重点介绍一下信息科学和管理信息系统这两个专业的项目开设情况。我们将围绕项目的培养目标、背景要求培养方式以及课程体系进行相应的介绍。

1、信息科学项目

信息科学项目比较

（a) 关于培养目标和培养方式

总的来说信息科学项目的大多数毕业生是就业为主的，项目的培养也是为学生从事一系列与信息相关的职业做准备的，但是提供理学学位（MS）的项目通常也会提供论文的选项，学生可以完成相应的论文抵扣课修的学分，如果未来有攻读PHD的需求的话，最好是选择这些带有研究性质论文的项目。

大部分项目都提供顶点项目（Capstone Project),强调课程和实践相结合。

例如康奈尔的Capstone项目持续一个学期，学生可以在秋季或春季学期进行。项目是会吸引到IBM、微软、摩根斯坦利、Google这样的大厂，和业界紧密联系，项目由3-4名学生组成的团队完成，为学生提供了一个体验与客户合作的机会。因为信息科学专业有不同的分支，所以在这个项目中学生有机会和来自不同分支不同背景的同学组队的，因此学生可以有机会了解和不同背景的人合作、思考，并能一定程度上锻炼学生问题解决能力、团队协作能力和沟通能力。

密歇根大学的实践项目也很有意思，学校称之为UMSI实习项目，要想毕业，学生需要在批准的实习中获得6-9个学分，一旦有资格注册UMSI实习项目课程，实习可以在任何学期完成全职或者兼职的实习。学校会提供资源和支持，帮助学生找到实习机会。通过实习项目，学生可以理论联系实际的同时，更好地了解该领域的挑战，并将其带回到第二年的课程学习中；积累实战的经验，获取就业的资源等等。

(b) 关于项目的要求

信息科学的项目并没有对学生的学术背景设立严格的要求，欢迎各个学科的学生来申请，但是懂得编程语言，技术和人文背景兼具的申请者一定是更受欢迎的。

申请IS项目并不一定需要学生拥有全职工作经验（当然有相关领域的实习一定是加分的），GRE也不是每个项目申请所必须的。我们在选择项目的时候可以参照学校项目的偏好综合地选择。

(c) 关于课程体系

大部分属于STEM专业，可以申请额外2年的美国工作许可。

这里面要明确一下STEM专业与非STEM专业的区别，一方面是STEM专业毕业生比非STEM专业毕业生整体上会更容易就业一些。另一方面，可申请额外2年的工作许可，也是在找到实习或工作的前提条件下，如果在毕业后三个月内还是找不到工作或实习的话， STEM专业和非STEM专业区别不大。

信息科学是一个跨学科的领域，在研究方向上通常都设置了不同的研究方向。

例如Cornell设置了4个分支方向：用户体验设计、数据科学、互动技术，以及网络、人群和市场。

数据科学分支：学生将学习使用数据挖掘技术和强大的编程技能来分析大量的数据。

互动技术分支：学生学习设计和构建功能性技术系统。发展所需的技术技能，在健康、教育、商业等各个领域建立新的互动工具，包括硬件和软件等。

用户体验设计分支：学生学习从以人为本的角度设计和开发技术产品，为用户提供有意义的体验。发展应用用户研究方法、产品设计和创造成功的互动产品所需的技能。需要注意的是因为信息科学项目是开设在CIS学院，所以和其他设计院校相比，用户体验设计会更加注重CS以及技术方面的学习，同学们在进行选择的时候也一定要分析这样的项目是不是真的满足自己的需要。

网络、人群和市场：学生学习分析和理解在线社会系统，人类行为，以及互联系统的决策。应用来自经济学、社会学、计算机科学、数学、伦理学和法律的模型、数据和政策问题来分析和设计网络在线系统。

关于课程设置，同样由于学科跨学科的性质，学生除了本院系的课程外，通常支持跨院系选课，课程设置非常灵活。

例如Cornell课程设置除了至少要修9个信息系统大类课程和9个人类和社会系统大类课程（如下图）

1）信息系统大类课程包括CS相关（如云计算、数据库系统介绍、软件工程、自然语言处理），信息学相关（如信息网络结构、交互信息可视化、商业智能系统等）和数据分析相关的课程。

2）人类社会系统大类同样包括信息学交叉课程（如技术与法律、新媒体伦理学、人机交互设计、行为与信息技术、原型制作）以及心理学人类感知等课程。

康奈尔大学MPS项目课程设置

不同的四个分支（数据科学、互动技术，用户体验设计，以及网络、人群和市场）的学生也有其相对应的选课建议。

密歇根大学也按照不同的研究方向提供了相应的课程安排（如下图）

密歇根大学MSI项目课程设置

我们可以看到，有重叠课程也有各自分支特色课程。

例如所有分支都要学习《背景调查和咨询基础》以及《编程》，大数据分析类的课程总体更偏计算机，除了这2门课外，还包含统计学和数据分析、自然语言处理、信息可视化等，是所有分支中最偏技术，难度较高的。

我们仅列出了精通课程，在上精通课程之前，学生还要学习入门课程、高级课程，逐渐由浅入深，课程难度逐步推进。

2、管理信息系统项目(MIS)

管理信息系统项目比较

(a）关于培养目标和培养方式

MIS的项目主要设在商学院，主要为授课型，以就业为培养方向，无论文要求，但CMU的项目是比较偏技术的。

(b) 关于项目的要求

一般的MIS项目，特别是在商学院的项目对学生的学术背景要求不高，不要求学生的编程背景，商科文科都可以申请，接受GRE和GMAT成绩，对所有专业的学生都比较友好。

所以如果技术背景不太强，最好避开那些偏技术的MIS项目哦。

(c) 关于课程体系

和信息科学一样，也属于STEM项目。

在课程设置上，主要由商科课程和计算机相关的课程相结合。

如JHU的课程设置必修课分为两个方面：

1）一方面通过一系列课程培养学生的商业素养，比如商业分析的能力、商业洽谈沟通、商业领导力和人文素养、信息系统管理和统计分析的能力等；

2）另一方面给学生提供功能性的课程包含偏技术的大规模计算、数据科学、人工智能运用、信息技术与架构等培养学生技术知识和能力。

3）此外，还有12个学分的选修课给予学生足够的灵活性来定制自己研究生的课程，满足不同的职业方向。学生可以选择偏商科的会计、商业分析、市场营销、运营管理的课程，也可以选择偏硬核的大数据机器学习、深度学习、网络安全等课程。

约翰霍普金斯大学课程设置

相较JHU的课程，卡内基梅隆的课程设置更加多样化。它不仅有提供给应届生的项目，针对三年工作经验以上的富有行业经验的从业者也提供了相应的选择——12个月的项目主要针对有三年以上工作经验的人开设。

CMU有更加明确的研究方向，学生有5个分支方向选择：管理人工智能和机器人技术、数字营销和商务、商业智能、IT战略与管理、软件开发，满足不同学生的兴趣和职业的需求。

● 管理人工智能和机器人技术分支，将帮助学生识别、开发和管理与这些进步相关的政策和流程；

● 数字营销和商务，将帮助学生学习战略，最好地利用互联网和电子交易技术来实现商业目标和改善用户体验；

● 商业智能分支，学生学习从多个来源收集、存储、表示和分析数据的尖端方法，以解决现代工业面临的一系列战略、战术和运营规划问题；

● IT战略与管理分支，融合了领导力、流程和IT管理的课程为那些有志于成为未来首席信息官和首席技术官的学生推动组织的数字化变革做好准备；

● 软件开发分支，适合那些希望在软件设计、开发和战略方面寻求职业发展的学生。

相较JHU的课程，卡内基梅隆的课程设置更加技术化。

CMU的商业智能和数据分析项目（BIDA）给了那些未来想从事数据分析领域或者想成为数据科学家的同学提供了更多的选择。

BIDA和MISM有许多相同的课程（下面标灰的部分），但它额外提供了更多分析、数据处理和计算机课程（如课程高阶业务分析、应用计量经济学、机器学习问题解决、非结构化数据分析等）。并且顶点项目也由信息系统项目更换为数据分析相关的顶点课程。

卡内基梅隆大学不同项目的核心课程设置

👉篇幅有限，上述项目的录取要求、文书和面试题目和就业等信息就不展开了，有需要的同学可以通过下方自行领取。

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备注“IS项目介绍”

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信息科学案例分享

从上面的录取数据可以看出：

1、信息科学相关专业整体的申请难度并不大（相对于同等档次的计算机科学、数据科学或者商业分析专业来说）， NEWS排名50的学校，满足硬性条件满足标化GPA 3.5+ GRE320+即可；

2、信息科学相关专业的申请对于申请者的本科背景没有明显的限制，理工科专业、商科专业，甚至少量文科专业都可申请，因此对那些想要转技术，但是量化背景以及编程背景又不足够的同学来说是个不错的选择；

3、同等条件下，一般情况，从申请难度上来看信息科学>信息学>管理信息系统>信息系统>信息学（并不绝对，具体要看项目要求和设置）。对于开设信息科学相关专业的学校从申请难度上可划分为三个档次，每个档次的大致要求如下图所示。

👉有意向申请信息科学的同学，可以参考上面表格中的数据，理性定位，当然你也可以咨询我们专业的老师帮助你进行申请的选校规划。

信息科学申请建议

1、客观评价标准：可量化的硬性条件

（a）关于本科背景和先修课

大多数项目对申请者的本科专业背景并没有强烈要求。但是如果学生在技术、社会科学和人文科学（或者human-centered systems areas）有一定的基础；具有一定的高级编程语言的计算经验和对网络技术的理解，和对信息系统的理解；拥有统计学、数学、计算机学科背景的申请者可能在研究生阶段更容易些（特别是针对偏技术的项目）。

●编程语言建议：一般来说学校没有硬性的编程要求，但是想要申请偏技术类项目的同学，最好掌握一门以上的编程语言，例如Java, C++,R，Python,等。

来源：康奈尔大学

● 数学和统计课程建议：微积分、概率论，基础的统计学课程(涵盖概率和概率表、条件概率、贝叶斯理论、随机变量和期望值，以及正态分布和假设检验的基础知识），线性代数等。

● 数据库课程建议：数据库设计，数据库编程介绍等。

注：以上课程不是申请必须要求，只是提供给正在规划申请的学生可以参考的选课建议。

（b) GRE/GMAT

一般在商学院下开设的项目一般都同时接受GRE和GMAT，但是非商学院开设的项目，只接受GRE的居多。所以建议学生准备GRE的考试比较保险且选择选择性更多一些。此外，只接受GMAT的项目比较少。

很多IS学校将GRE/GMAT做为optional的选项甚至不要求提供GRE。这是近几年由于疫情的影响，学校放宽了对GRE/GMAT的要求。

同时，经过我们对近年学生录取数据分析，也发现学校对GRE/GMAT成绩在招生选拔中的权重有下降趋势，但如果学生在本科的成绩单中没有能体现自己数学、计算机或者量化能力的课程的话，它仍然是学生学术成绩的一个有效的补充。

来源：卡内基梅隆大学

（c）关于GPA和托福成绩

通过上面的录取案例我们也可以看出IS专业对于学生的GPA的要求并不苛刻，你可以参考案例分享中的标化成绩来判断你的项目定位：

如果你的GPA不高，你仍然可以从其他材料来证明你完成项目的能力以及未来的潜力，但是建议如果想要申请Top50的项目最好不要低于3.2分。

The application is reviewed holistically, but most successful applicants have a minimum of a 3.2 GPA. （康奈尔大学）

对于国内的同学准备申请，建议托福成绩在100分以上，基本所有IS项目都够用了，虽然部分学校要求可能是79，或者85，但是根据平均录取数据来看，Top50的录取基本托福都在95以上。

2、非客观评价标准：软背景实力如何提高？

（a) 实习项目

工作经验是国外学校比较重视的一项（虽然IS项目强制要求工作经验的院校不多，这样的项目通常会指出是针对mid-career的申请者）但有相关领域的工作经验会有加分，因为具有经验的学生对职业的规划、对项目的需求会更加明确。像Carnegie Mellon University的Information Systems Management (MISM) 12个月的项目要求申请者至少要有三年相关工作经验, New York University的MS in Infromation Systems (MSIS) 项目要求申请者至少有一年相关工作经验。

除了工作经验，实习经验或者项目经验同样重要。建议申请的同学尽量利用假期去寻找一些实习机会，尤其是对于那些大三下学期的学生，每年8、9月份各大公司开始陆续招聘实习生，这是个很好的机会。

【关于实习建议】知名公司的实习经历比如管理软件服务公司金蝶的软件设计，普华永道的系统设计、数据库设计或数据挖掘师、技术咨询公司（如IBM）的咨询师、科技公司（如亚马逊）的软件开发工程师是最好的。

没有的话，申请者也可以参加一些其他实习如车险公司的应用分析师，小公司的客户管理系统开发。这些实习都对信息科学专业的申请有帮助。

（b）科研经历

参与科研项目能及获得研究成果可以从侧面展现申请者对于某一个专业领域的兴趣和该专业领域的知识和技能的掌握情况，是招生官司了解申请者是否匹配目标申请专业的的一个重要的窗口，所以科研经历对于信息科学专业的申请仅次于项目和实习经历，申请者在时间允许的情况下可以找一些校内外的科研机会。

【匹配的科研课题】设计和人机交互数字通信、信息处理和智能系统的架构和软件工程、计算机工程、大型数据和系统等。

管理信息系统专业（MIS）整体更加偏商，在时间有限的情况下可以更加侧重于实习和项目经历的背景提升上。

（c）论文发表

信息科学属于理工科专业的范畴，论文在申请过程当中也对申请结果有一定积极的影响作用，但并不是在申请中起关键性作用的因素，所以如果在GPA、GRE成绩理想、实习经历丰富的前提条件下，可以通过论文再提高一下整体申请的竞争力。

写论文、发表论文一直被认为是很花费时间的事，很多人因此想用实习或研究经历来取代它，但是这里要提的是，论文是你研究经历的直观体现。对方教授阅读你的论文能够知道你是否是一个有明确学习目标的人，你是否能够独立地分析问题、耐心地尝试解决问题，并且理智地面对和总结失败的经历，这是简单的研究经历描述所不能代替的。