Christy老师

Christy博士现任Moderna的数据科学家，自2015年起在数据科学和机器学习领域深耕不辍。他于北京大学获得应用数学和经济学双学士学位后，前往波士顿大学继续深造，分别于2019年和2021年取得系统工程（信息与数据科学方向）的硕士和博士学位。他的博士研究聚焦于网络结构数据的机器学习方法，在随机游走节点嵌入、社交媒体网络社区发现及蛋白质交互网络分析等应用领域取得成果并发表了多篇高水平论文。

在职业生涯中，Christy博士始终以科技为驱动，以创新为目标。他在2021年加入Moderna，主导了10多个涵盖金融、法律、医疗和人力资源领域的数据科学和AI项目，成功实现了100万美元以上的成本节约和生产力提升。例如，他开发的外汇对冲系统能够优化每日约3000万美元的外汇风险管理；而与大型语言模型（LLM）结合的专利分类和摘要系统，帮助知识产权律师将工作效率提高了40%，每年节省超过40万美元的成本。自2020年起，他兼任Cmind AI的首席数据科学家，领导开发了多款金融科技产品，其中一款用于预测上市公司每股收益（EPS）的模型，在行业中实现了70%-80%的精准率，处于领先地位。

作为一位热心教育的导师，Christy不仅关注学生的学术发展，更注重帮助学生在职业规划、专业选择和行业趋势理解上获得深刻洞见。他擅长将复杂的数据科学理论转化为实际应用，并在就业指导中为学生提供实践性强的建议，尤其是在机器学习和数据分析技术的职业应用上。他的指导不仅帮助学生了解行业前沿，也为他们在文书准备、面试技巧和北美就业市场上提供了宝贵的参考与支持。

步步积累，源于对数据科学的热爱；点滴探索，算法亦能书写人文关怀。这些经历，让他在解码数据的过程中，也找到了人生的答案。